Machine Learning for Network Control and Digital Network Twinning

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Zitierfähiger Link (URI): http://hdl.handle.net/10900/126088
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1260883
http://dx.doi.org/10.15496/publikation-67451
Dokumentart: Konferenzpaper
Erscheinungsdatum: 2022-04-07
Sprache: Englisch
Fakultät: 7 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich: Informatik
DDC-Klassifikation: 004 - Informatik
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Abstract:

This paper summarizes the most important work conducted in the field of machine learning and artificial intelligence applied to communication networks from the Chair of Communication Networks (LKN), Technical University of Munich. Furthermore, it gives an overview of current ongoing work and research projects, which target the vision of digital network twinning for autonomous network control.

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