Potential-based reward shaping using state-space segmentation for efficiency in reinforcement learning

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

Potential-based reward shaping using state-space segmentation for efficiency in reinforcement learning

Autor(en): Bal, Melis Ilayda; Aydin, Hueseyin; Iyiguen, Cem; Polat, Faruk
Tübinger Autor(en):
Bal, Melis İlayda
Erschienen in: Future Generation Computer Systems - The International Journal of Escience (2024), Bd. 157, S. 469-484
Verlagsangabe: Amsterdam : Elsevier
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2024.03.057
ISSN: 0167-739X
DDC-Klassifikation: 004 - Informatik
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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