Unnecessary reliance on multilevel modelling to analyse nested data in neuroscience : when a traditional summary-statistics approach suffices

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dc.contributor.author Murayama, Kou de_DE
dc.date.accessioned 2024-11-05T08:21:57Z
dc.date.available 2024-11-05T08:21:57Z
dc.date.issued 2021 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/158699
dc.language.iso en
dc.relation.uri https://doi.org/10.1016/j.crneur.2021.100024 de_DE
dc.title Unnecessary reliance on multilevel modelling to analyse nested data in neuroscience : when a traditional summary-statistics approach suffices de_DE
dc.type Article de_DE
utue.publikation.seiten 1-7 de_DE
utue.personen.roh McNabb, Carolyn Beth de_DE
utue.personen.roh Murayama, Kou de_DE
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Current research in neurobiology - [Amsterdam] : Elsevier ScienceDirect de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue 100024 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 2 de_DE
utue.titel.verfasserangabe Carolyn Beth McNabb, Kou Murayama de_DE
utue.publikation.abrufzeichen o043 de_DE
utue.publikation.swbdatum 2410 de_DE
utue.artikel.ppn 1907197990 de_DE


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