Advancing Parsimonious Deep Learning Weather Prediction Using the HEALPix Mesh

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dc.contributor.author Karlbauer, Matthias
dc.contributor.author Butz, Martin V.
dc.date.accessioned 2024-12-10T09:27:32Z
dc.date.available 2024-12-10T09:27:32Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.issn 1942-2466
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/159614
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Washington : Amer Geophysical Union de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1029/2023MS004021 de_DE
dc.subject.ddc 550 de_DE
dc.title Advancing Parsimonious Deep Learning Weather Prediction Using the HEALPix Mesh de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20241001000000_00535
utue.personen.roh Karlbauer, Matthias
utue.personen.roh Cresswell-Clay, Nathaniel
utue.personen.roh Durran, Dale R.
utue.personen.roh Moreno, Raul A.
utue.personen.roh Kurth, Thorsten
utue.personen.roh Bonev, Boris
utue.personen.roh Brenowitz, Noah
utue.personen.roh Butz, Martin V.
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Journal of Advances in Modeling Earth Systems de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article e2023MS004021 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 16 (8) de_DE
utue.fakultaet 07 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät de_DE


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