Indirect galactic dark matter search with JUNO : a machine learning-enhanced sensitivity study from MeV to GeV

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

Indirect galactic dark matter search with JUNO : a machine learning-enhanced sensitivity study from MeV to GeV

Autor(en): Eck, Jessica
Tübinger Autor(en):
Eck, Jessica
Sonstige Beteiligte: Eberhard Karls Universität Tübingen
Erscheinungsjahr: 2026
Verlagsangabe: Tübingen
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.15496/publikation-121754
Dokumentart: Dissertation
Seitenzahl: vi, 212 Seiten
Verbund-Nachweis: 1973024268
Kommentar: Erscheint auch als Online-Ausgabe
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