Indirect galactic dark matter search with JUNO : a machine learning-enhanced sensitivity study from MeV to GeV

dc.contributor	Eberhard Karls Universität Tübingen	de_DE
dc.contributor.author	Eck, Jessica	de_DE
dc.date.accessioned	2026-07-17T05:31:40Z
dc.date.available	2026-07-17T05:31:40Z
dc.date.issued	2026	de_DE
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10900/181651
dc.language.iso	en
dc.publisher	Tübingen	de_DE
dc.relation.uri	http://dx.doi.org/10.15496/publikation-121754	de_DE
dc.title	Indirect galactic dark matter search with JUNO : a machine learning-enhanced sensitivity study from MeV to GeV	de_DE
dc.type	PhDThesis	de_DE
utue.kommentar.intern	Erscheint auch als Online-Ausgabe	de_DE
utue.personen.roh	Eck, Jessica	de_DE
utue.publikation.seitengesamt	vi, 212 Seiten	de_DE
utue.titel.verfasserangabe	vorgelegt von Jessica Eck	de_DE
utue.publikation.abrufzeichen	tdis	de_DE
utue.publikation.swbdatum	2606	de_DE
utue.publikation.fachbereich	43	de_DE
utue.publikation.fakultaet	7	de_DE
utue.artikel.ppn	1973024268	de_DE